«Искусственный интеллект» займется поиском метастазов рака груди
Группа американских специалистов из Университета Чикаго разработала специальное компьютерное программное обеспечение, которое рассчитано на проведение анализа данных УЗИ для ранней диагностики метастазов рака груди. Компьютерная программа, созданная чикагскими учеными с использованием технологии «искусственного интеллекта», позволила с высокой точностью выявить метастазы, незамеченные медиками в ходе традиционного обследования пациентов.
Здесь стоит напомнить, что самые ранние метастазы рака груди, как показывает медицинская практика, появляются в подмышечных лимфатических узлах, которые при УЗИ выглядят совершенно нормальными. А если учесть то обстоятельство, что для обнаружения метастазов в первую очередь используется как раз таки именно УЗИ, то становится очевидной проблема ранней диагностики таких метастазов.
Пытаясь решить данную проблему, чикагские исследователи решили разработать специальную компьютерную программу, которая могла бы проводить анализ имеющихся УЗИ-изображений лимфатических узлов на предмет наличия в них небольших метастатических опухолей. После окончательной отладки результатов своих трудов, эксперты проверили эффективность работы программы на сделанных ранее УЗИ-снимках 50 женщин с раком груди. При этом, как отмечает на своих страницах интернет-ресурс medportal.ru, врачи пришли к выводу, что ни на одном из указанных снимков метастазы не наблюдались.
Некоторое время спустя все участницы данного эксперимента перенесли операции по удалению опухолей груди вместе с подмышечными лимфоузлами, причем проведенное гистологическое исследование выявило метастазы в лимфоузлах у 20 из них.
Один из разработчиков нового метода диагностики Карен Друккер (Karen Drukker), подводя итоги работы своей команды, подчеркнул, что новая программа, проводившая анализ на первый взгляд вполне «нормальных» УЗИ-снимков, позволила выявить незамеченные метастазы с достаточной степенью точности. Сейчас чикагские исследователи заняты подготовкой более масштабных испытаний, в ходе которых они собираются подтвердить уже полученные многообещающие результаты.
